RVS: hoe kunnen we robots, big data en kunstmatige intelligentie beheersen?

De Raad voor Volksgezondheid en Samenleving (RVS), het onafhankelijke adviesorgaan voor de regering, wil een maatschappelijke discussie op gang brengen over de invloed en impact van technologieën als robots, big data en kunstmatige intelligentie.

Het bericht RVS: hoe kunnen we robots, big data en kunstmatige intelligentie beheersen? verscheen eerst op SmartHealth.

SmartHealth

Building the Evidence Base for Remote Data Collection in Low- and Middle-Income Countries: Comparing Reliability and Accuracy Across Survey Modalities

Background: Given the growing interest in mobile data collection due to the proliferation of mobile phone ownership and network coverage in low- and middle-income countries (LMICs), we synthesized the evidence comparing estimates of health outcomes from multiple modes of data collection. In particular, we reviewed studies that compared a mode of remote data collection with at least one other mode of data collection to identify mode effects and areas for further research. Objective: The study systematically reviewed and summarized the findings from articles and reports that compare a mode of remote data collection to at least one other mode. The aim of this synthesis was to assess the reliability and accuracy of results. Methods: Seven online databases were systematically searched for primary and grey literature pertaining to remote data collection in LMICs. Remote data collection included interactive voice response (IVR), computer-assisted telephone interviews (CATI), short message service (SMS), self-administered questionnaires (SAQ), and Web surveys. Two authors of this study reviewed the abstracts to identify articles which met the primary inclusion criteria. These criteria required that the survey collected the data from the respondent via mobile phone or landline. Articles that met the primary screening criteria were read in full and were screened using secondary inclusion criteria. The four secondary inclusion criteria were that two or more modes of data collection were compared, at least one mode of data collection in the study was a mobile phone survey, the study had to be conducted in a LMIC, and finally, the study should include a health component. Results: Of the 11,568 articles screened, 10 articles were included in this study. Seven distinct modes of remote data collection were identified: CATI, SMS (singular sitting and modular design), IVR, SAQ, and Web surveys (mobile phone and personal computer). CATI was the most frequent remote mode (n=5 articles). Of the three in-person modes (face-to-face [FTF], in-person SAQ, and in-person IVR), FTF was the most common (n=11) mode. The 10 articles made 25 mode comparisons, of which 12 comparisons were from a single article. Six of the 10 articles included sensitive questions. Conclusions: This literature review summarizes the existing research about remote data collection in LMICs. Due to both heterogeneity of outcomes and the limited number of comparisons, this literature review is best positioned to present the current evidence and knowledge gaps rather than attempt to draw conclusions. In order to advance the field of remote data collection, studies that employ standardized sampling methodologies and study designs are necessary to evaluate the potential for differences by survey modality.
Journal of Medical Internet Research

Innoveren en waarde creëren in ziekenhuizen met Big Data

Data Driven Healthcare

Data krijgt een steeds belangrijkere plaats in onze gezondheidszorg; er is steeds meer data en er zijn steeds meer databronnen beschikbaar. Het gebruik van big data in ziekenhuizen:

  • kan de wetenschap vooruit helpen als het wordt ingezet bij het inrichten en uitvoeren van onderzoek;
  • kan helpen om beter inzicht te krijgen in waarom medicijnen bij bepaalde patiënten wel werken en bij anderen niet;
  • uit bijv. zelfmeettoepassingen, kan bijdragen aan de preventie van het ontstaan van ziekten;
  • kan een bijdrage leveren aan betere zorgverlening aan patiënten, fraude-opsporing en de voorspelling van zorgprevalentie in een bepaald gebied.

Kortom: door big data op de juiste manier toe te passen en te koppelen, wordt de kennis rondom de patiënten zorg, onderzoek, onderwijs en bedrijfsvoering in de zorg verrijkt.

De ontwikkelingen binnen Data Driven Healthcare

Marc SeelenWe vroegen Marc Seelen, Nefroloog en CMIO van UMCG, naar zijn visie:

‘Wat ik zie, is een revolutie. In alle opzichten enorme veranderingen, ook discontinue veranderingen en die hebben te maken met de beschikbaarheid van enorme hoeveelheden data, de groeiende belangstelling daarvoor en ons toenemende vermogen daar iets nuttigs mee te doen’.

 

En wat voor nuttige dingen kunnen we met data doen?

‘Ongelooflijk veel. Dat geldt zowel op het niveau van de arts en zorgaanbieder, die in ieder geval sneller en nauwkeuriger bij data kunnen komen die voor de patiënt buitengewoon nuttig of zelfs doorslaggevend zijn, als op het niveau van de populatie waar we over praten en de beschikbaarheid van grote gegevensbestanden die overheden kunnen helpen in het plannen, organiseren, verbeteren, optimaliseren van de gezondheidszorg’.

 

U bent ook dagvoorzitter van het Data Driven Healthcare congres. Wat verwacht u van de 2e editie?

‘Het congres is een geweldige smeltkroes van veel mensen met veel ideeën vanuit verschillende facetten van de zorg. Dat gaat van industrie tot zorgverlener tot bestuurder. Deze mensen moeten het gaan doen. Deze mensen moeten gaan zien waar de cruciale punten liggen om de technologische ontwikkelingen zinvol te maken voor de praktijk. De ziekenhuizen voorbereiden op de tsunami van data die op ons afkomt. Wat gaan we daarmee doen? Hoe gaan we die gebruiken? Dus aan de ene kant het bijblijven bij de ontwikkelingen en aan de andere kant de realiteit van alle dag. Een belangrijke uitdaging daarin is het structureren van gegevens. Hoe wordt informatie vastgelegd en uitgewisseld? Met Registratie aan de bron werken we aan standaarden in de zorg, om interoperabiliteit tussen de informatiesilo’s mogelijk te maken’.

 

Is er goede hoop voor Healthcare in de toekomst met data?

Alexander Rinnooy KanOok vroegen we Prof. dr. Alexander Rinnooy Kan, voorzitter van de Big Data Alliance, naar zijn visie:

‘Maar natuurlijk is er goede hoop. De revolutie is er, de wereld gaat veranderen. Er zijn speciale uitdagingen binnen de gezondheidszorg om van die big data te profiteren. Des te meer reden om er hard aan te werken, want de mogelijkheden, de positieve kanten zijn ook navenant hoog. Ik was spreker op het eerste Data Driven Healthcare congres en ik ontdekte dat er heel verschillende mensen in de zaal zitten. En dat alleen al, het leren kennen van mensen met vergelijkbare belangstellingen maar andere achtergronden, is een enorme plus van een groot congres als dit’.

 

Data Driven Healthcare congres 2017

Data Driven Healthcare is één van de drie congressen van Mobile Healthcare op 23 november 2017.

Dit congres is uitgegroeid tot het grootste Benelux congres en het jaarlijkse ontmoetingspunt voor meer dan 750 belangrijke spelers uit de mHealth value chain.

Data Driven Healthcare

 

The post Innoveren en waarde creëren in ziekenhuizen met Big Data appeared first on Mobile Healthcare Congres & iZone.

Mobile Healthcare Congres & iZone

Open Data for Research and Strategic Monitoring in the Pharmaceutical and Biotech Industry

  Biowebspin, April 12th, 2017

Open Data for Research and Strategic Monitoring in the Pharmaceutical and Biotech Industry

by Baldissera Giovani, in Data Science Journal, 2017

Open data is considered the new oil. As oil can be used to produce fertilisers, pesticides, lubricants, plastics and many other derivatives, so data is considered the commodity to use and re-use to create value.
The number of initiatives supporting free access to data has increased in the last years and open data is becoming the norm in the public sector; the approach empowers stakeholders and nurtures the economy.
Even if at early stage, private companies also are adapting to the open data market. A survey was conducted to which thirteen companies of different size (from micro enterprises to world-leading pharmas) in the pharmaceutical and biotech sector and representing four business models archetypes of companies exploiting open data (aggregators, developers, enrichers and enablers) participated.
The information collected provides a snapshot of the use of open data by the pharmaceutical and biotech industry in 2015–2016. The companies interviewed use open data to complement proprietary data for research purposes, to implement licensing-in/licensing-out strategies, to map partnerships and connections among players or to identify key expertise and hire staff.
Pharmaceutical and biotech companies have made of the protection of knowledge a dogma at the foundation of their business models, but using and contributing to the open data movement may change their approach to intellectual property and innovation.

  See the article and check access: PDF-iconIf you can’t access this article, do not hesitate to contact us.

The post Open Data for Research and Strategic Monitoring in the Pharmaceutical and Biotech Industry appeared first on Biowebspin.

Biowebspin

The Effect of the General Data Protection Regulation on Medical Research

Background: The enactment of the General Data Protection Regulation (GDPR) will impact on European data science. Particular concerns relating to consent requirements that would severely restrict medical data research have been raised. Objective: Our objective is to explain the changes in data protection laws that apply to medical research and to discuss their potential impact. Methods: Analysis of ethicolegal requirements imposed by the GDPR. Results: The GDPR makes the classification of pseudonymised data as personal data clearer, although it has not been entirely resolved. Biomedical research on personal data where consent has not been obtained must be of substantial public interest. Conclusions: The GDPR introduces protections for data subjects that aim for consistency across the EU. The proposed changes will make little impact on biomedical data research.
Journal of Medical Internet Research

Langer gezond door Big Data

Wat zijn de meest actuele ontwikkelingen in de Mobile Healthcare en wat levert dat nou eigenlijk op voor een arts? Wij stelden onder andere deze vraag aan Dr. Oscar Vogels, Neuroloog St Antonius Ziekenhuis Utrecht Nieuwegein, tijdens het Mobile Healthcare Congres 2016. Bekijk hieronder zijn interview of lees het transcript.

 

Transcript van het interview:

Wat ziet u als meest actuele ontwikkelingen in de Mobile Healthcare?

De meest actuele ontwikkeling is dat we op zeer korte termijn gebruik gaan maken van big data. Een mooi voorbeeld daarvan vind ik ResearchKit vanuit Amerika, waarbij vele tienduizenden patiënten binnen enkele maanden zich aanmelden en allerlei gegevens over hun ziekte vrijgeven, waardoor er allemaal verbanden gelegd kunnen worden tussen bijvoorbeeld leefstijl en ziekmakende factoren.

En wat levert dat nou op voor u, als arts?

Op korte termijn niets, maar het geeft wel inzichten in het voorkomen van ziekte en met name ook in het langer gezond blijven. En ik denk dat dat essentieel is in een maatschappij waarbij we tot nu toe in de zorg te veel kijken naar end of pipe solutions. Ik bedoel dus bijvoorbeeld hele dure medicijnen voor uitgezaaide longkanker, in plaats van meer effort te steken in het voorkomen van longkanker. En daar kunnen die big data denk ik zeer veel aan gaan bijdragen.

Wat verwacht u van de toekomst van Big Data en Mobile Healthcare?

Ik denk dat big data met name geschikt is om langer gezond te blijven. Big data kunnen natuurlijk ook gebruikt worden om ziekten verder in kaart te brengen, maar vooral vind ik dat de meerwaarde – dat deelt overigens niet iedereen met mij – in de gezondheid ligt.

U bent nu op het congres over mobile healthcare. Wat is het nut daarvan? Wat ziet u wat het oplevert?

Nou. Het aardige is dat het een mengelmoes is tussen de zorgverleners zelf – daar ben ik er dus één van – en de ICT-deskundigen, maar ook dat je in contact kan komen met grote ontwikkelingsbedrijven, die ook een duidelijke visie hebben op onlinebehandeling, op big data, ook op de techniek erachter. Ik denk dat als je naar Amerika kijkt, wat gewoonweg altijd al een jaar of vier op Europa voorloopt, dat dat ook heel snel in Europa gewoon gaat worden.

Wat hoopt u nu dat de deelnemers van zo’n congres mee naar huis nemen, van u of van elkaar?

Vooral inspiratie. En ik hoop ook echt dat mijn collega’s zich gaan openstellen voor dit soort nieuwe ontwikkelingen, want ik moet het helaas toch zeggen over mijn beroepsgroep: het is nog steeds vrij conservatief helaas.

Mobile Healthcare 2017

De volgende editie van Mobile Healthcare vindt plaats op 23 november 2017. Naast het Mobile Healthcare Event wordt dit jaar ook het Data Drive Healthcare en OuderenzorgTECH georganiseerd. Mis deze editie niet en schrijf u nu (gratis) in!

The post Langer gezond door Big Data appeared first on Mobile Healthcare Congres & iZone.

Mobile Healthcare Congres & iZone

Er wordt weinig gedaan aan data driven healthcare

willem-herter-mobile-healthcare

Data driven healthcare, oftewel Big Data in de zorg krijgt een steeds belangrijkere plaats in de onze gezondheidszorg. Op Mobile Healthcare stelde Willem Herter, co-founder van Pacmed, dat we veel praten over data driven healthcare, maar er nog maar weinig wordt gedaan op dit gebied. 

Bekijk het interview

Transcript van het interview

Wat is nu de meest actuele ontwikkeling in data-driven healthcare?

Nou, wat ons opvalt is dat er eigenlijk best wel weinig ontwikkelingen zijn. Ik weet niet hoe ironisch het is dat ik dit op een congres vertel, maar er wordt vooral heel veel over gepraat en er wordt best wel weinig gedaan. Wij vinden het belangrijk hoe groot de potentie van bijvoorbeeld big data in de gezondheidszorg ook is, om ook alle kleine stappen te nemen, dus daarom zoeken wij naar concrete startpunten, waar we nu al resultaat kunnen boeken.

Op wat voor manier zie je dat voor je?

Nou, wat wij dus doen; wij hebben één zorgverlener, één ziektebeeld en één dataset gekozen om te kijken of we daar waarden uit kunnen halen en dat in de praktijk kunnen terugkoppelen. Vanuit daar willen we dan rustig verder kijken naar volgende ziektebeelden, volgende datasets, andere plekken in de zorgketen, maar met gewoon een heel concreet startpunt.

Want dat opschalen is uiteindelijk wel het doel?

Het opschalen is zeker het doel. Dit is natuurlijk een techniek die je veel breder kunt inzetten, op meerdere plekken in de zorgketen, ook bij meerdere ziektes. Maar je moet wel leren uit de praktijk hoe je de randvoorwaarden moet inrichten, waar mogelijke obstakels zitten. Dus dat zijn we nu met een pilot aan het doen.

Ben je wel hoopvol over de toekomst?

Ja, heel erg. Ja, heel erg. Ik heb wel het idee dat er heel veel wil is in ieder geval om dit soort dingen te implementeren. Heel veel grote bedrijven storten zich nu volledig op de zorg en de urgentie begint ook wel een beetje door te sijpelen bij iedereen, dat het nodig is. Dus ja, ik ben wel blij dat ik in deze tijd onderneem in de zorg.

En hoe zie je de toekomst voor je? Hoe gaat het eruitzien voor patiënten of voor werknemers in de zorg?

Nou, ik denk dat er een hele grote bron van objectief onderzoek gebruikt gaat worden en aangeboord gaat worden en dat dat zich heel fundamenteel gaat manifesteren in de zorg, zodat er veel meer bewijs achter het handelen van artsen zit en dat er veel meer regie bij de patiënt zit, veel duidelijkheid over hoe de zorg is ingericht en hoe de patiënt zelf daar ook invloed op kan uitoefenen, op welke zorg hij of zij zelf nodig heeft.

Je bent kritisch over hoe ver wij staan met de data-driven healthcare, maar toch ben je op dit congres. Dan zie je daar wel het nut van in, neem ik aan.

Ja, heel erg, heel erg. Er zijn weinig congressen waarbij echt iedereen bij elkaar komt, waarbij zowel mensen van heel hoog niveau als startende ondernemers met elkaar in gesprek gaan. Dat is natuurlijk heel belangrijk. Het is belangrijk om te blijven inspireren en ook te blijven zien waar iedereen het voor doet, want je hebt wel een lange adem nodig in de zorg, om daar te ondernemen. Dus een beetje inspiratie en energie is nooit verkeerd.

Mobile Healthcare 2017

Volgend jaar wordt Mobile Healthcare georganiseerd op 23 november 2017! Wilt u Mobile Healthcare 2017 niet missen en als eerste op de hoogte zijn van programma updates? Laat dan uw gegevens achter!

The post Er wordt weinig gedaan aan data driven healthcare appeared first on Mobile Healthcare Congres & iZone.

Mobile Healthcare Congres & iZone

Big Data in de zorg: kansen en gevaren

Van veel ziekten en aandoeningen is de exacte oorzaak of samenspel van oorzaken niet bekend. Het overgrote merendeel kan niet echt genezen worden, hetgeen resulteert in chronische aandoeningen die vaak slechts symptomatisch behandeld kunnen worden. Big Data biedt mogelijkheden om de kennislacunes op te vullen. Zorggegevens zijn echter zeer privacygevoelig en in het Big Data-tijdperk […]
DigitaleZorg.nl

Uitwisseling medische data is grootste uitdaging voor zorgorganisaties

Het veilig uitwisselen van digitale (medische) gegevens met de eigen organisatie en met externen, is volgens Europese professionals in zorg-ICT momenteel het belangrijkste aandachtspunt. Dat blijkt uit onderzoek van de onafhankelijke zorg&ICT organisatie HIMSS Europe onder zo’n 500 medewerkers in zorg en e-health uit zes Europese landen. Opvallend is dat Nederlandse deelnemers aan het onderzoek […]
DigitaleZorg.nl

Patiënten van Maastricht UMC+ kunnen online bij eigen medische data

Maastricht UMC+ heeft een patiëntportaal in gebruik genomen voor patiënten die hun medische data willen inzien. Het portaal, dat in sinds 1 november 2016 live is, geeft patiënten in eerste instantie de beschikking over onder andere hun medische voorgeschiedenis, patiëntbrieven van specialisten, afspraken over behandelingen, allergieën, risicofactoren en geeft gelegenheid tot het invullen van vragenlijsten. […]
DigitaleZorg.nl